【摘 要】
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在MaaS的背景下,选取地铁与公交车、共享单车、网约车的联程出行作为研究对象,通过对地铁不同使用频率用户的社会经济属性信息进行分析,获取每种出行频率下代表用户特征。然后利用SP设计为每类用户设计个性化的套票形式,通过多项Logit模型,对比分析不同类别用户对不同票价票制的偏好程度。结果显示地铁使用频率不同的用户对套票属性的敏感性各不相同。用户的年龄、私家车和孩子拥有情况、学历、是否是学生、收入、性别、居住地情况均对用户的选择有影响。年龄越大,选择一等票概率越大;有孩子的用户选择一等票概率最大,三等票概率最
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2020YFB1600501)。
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在MaaS的背景下,选取地铁与公交车、共享单车、网约车的联程出行作为研究对象,通过对地铁不同使用频率用户的社会经济属性信息进行分析,获取每种出行频率下代表用户特征。然后利用SP设计为每类用户设计个性化的套票形式,通过多项Logit模型,对比分析不同类别用户对不同票价票制的偏好程度。结果显示地铁使用频率不同的用户对套票属性的敏感性各不相同。用户的年龄、私家车和孩子拥有情况、学历、是否是学生、收入、性别、居住地情况均对用户的选择有影响。年龄越大,选择一等票概率越大;有孩子的用户选择一等票概率最大,三等票概率最
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