【摘 要】
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针对区域防空中地面防空火力单元部署优化问题,提出了改进量子行为粒子群优化（QPSO）算法。为了克服基本粒子群和量子行为粒子群等算法易陷入局部最优点的缺点,将交叉-变异算子
【机 构】
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中国电子科技集团公司第二十八研究所
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针对区域防空中地面防空火力单元部署优化问题,提出了改进量子行为粒子群优化（QPSO）算法。为了克服基本粒子群和量子行为粒子群等算法易陷入局部最优点的缺点,将交叉-变异算子引入QPSO算法,以增强粒子的全局搜索能力,提高算法收敛速度。改进QPSO算法中使用罚函数处理优化问题的不等式约束。最后,数值算例验证了改进QPSO算法的有效性。
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