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为探讨土壤高光谱法反演土壤重金属含量的可行性,以丹江口库区具有代表性的55个土壤样品为研究对象,应用高光谱技术对研究区土壤镍含量进行反演方法研究。对土壤的原始光谱数据,进行6种形式的微分变换。按最大正相关性和最小负相关性共筛选了12维光谱特征,利用随机森林回归(random forest regression,RFR)和极限梯度提升树回归(extreme gradient boosting regression,XGBR)建立了土壤镍含量的高光谱反演模型。分析结果表明:土壤镍含量反演的最优波段主要出