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JOPLE（Joint Polarization Experiment）算法是反演降水的一种合成算法，适用于偏振雷达。基于雨量站的测雨数据，对美国科罗拉多州丹佛市2008年8月9日强降雨和2009年7月3日有冰雹降水的过程进行对比，分析CHILL双偏振雷达结合JPOLE算法的测雨模式（简称RZK）与其他三种基于不同R（z）关系的CHILL（简称RZDG、RZ88）、NEXRAD雷达测雨模式（简称KFTG）的测雨结果统计特征及测雨效果。结果表明：在强降雨过程中，RZK正确估测降雨位置525个，降雨量高估1m