【摘 要】
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为研究岩石CT图像分割及量化方法,以识别岩石CT图像中的岩石区、损伤区及背景区为目的,提出了一种聚类算法与数字图像处理技术相结合的方法,该方法根据＂物以类聚＂的统计原理,按
【机 构】
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西安科技大学理学院,西安科技大学建筑与土木工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11172232,41272340);教育部新世纪人才支持计划项目(NECT-12-1044);陕西省教育厅专项基金项目(11JK0542)
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为研究岩石CT图像分割及量化方法,以识别岩石CT图像中的岩石区、损伤区及背景区为目的,提出了一种聚类算法与数字图像处理技术相结合的方法,该方法根据＂物以类聚＂的统计原理,按距离相近或相似程度对岩石CT图像中的像素进行标定,从而实现图像分割及量化。结果表明：该方法能够准确地对岩石CT图像中的不同区域进行分割并且实现了对损伤的量化表达;同时,对于结果不确定度影响的初始参数有完全的排异性,从而保证了结果的稳定性;将该算法与阈值分割法进行比较,该算法可避免人为选择阈值导致的误差,从而保证结果的可靠性。
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