基于PLS回归的EGR柴油机NOx排放模型

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利用偏最小二乘(PLS)回归方法建立了一台EGR增压中冷柴油机NOx排放的预测模型.在采用一半试验样本作为标定样本的条件下,EGR阀开启时的PLS回归模型NOx交叉舍一预测偏差均方根值(Rh)和检验样本预测均方根值(Rt)分别为20.0×10-6和18.7×10-6,EGR阀关闭时的PLS回归模型NOx的Rh和Rt值分别为22.6×10-6和26.5×10-6.模型验证样本与标定样本的预测精度相当,所建模型稳定可靠,表明这种建模方法可以应用于柴油机NOx排放标定工作以降低工作量;在主变量PLS模型精度较低时,利用在主变量之外增加二次项和交叉项的方法,模型的Rh和Rt分别降低22.1%~38.5%和9.5%~23.0%;提出的PLS回归变量选择和模型优化方法实用、可靠,可用于PLS回归模型的优选.
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