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摘 要：如今我国是一个信息化高速发展的社会，企业的经营理念，经营方式都在历史潮流中变革完善，特别是在企业的财务管理中的表现尤为明显。所以，本文将会从大数据的角度出发，探讨企业财务管理的变化影响，以及其创新之处。
关键词：大数据;财务管理;创新研究
前言：
企业的财务管理是非常重要的一个部门，因为利用好财务数据能够给企业带来源源不断的收益。由于财务数据拥有的数据信息量非常庞大，这对于财务管理人员来说是一件艰巨的任务。如果现在还是按照传统的财务管理方式进行管理，就很难在如今的大数据环境下发挥作用。所以，在大数据的背景下，针对财务管理进行创新发展，才是企业将要解决的首要任务。
一、大数据对企业财务管理的影响
（一）大数据对企业财务活动的影响
在企业管理中，财务管理是其中一个非常关键的组成部分。在财务管理的环节中，管理者首先需要对整体的管理进行预测，然后再做出全面地决策，在任务的过程中，对于一些可能会出现的问题要给自己留有余力地控制，最后对这次的管理结果做出一个合理的评价而大数据的出现，对于财务管理的这四个环节都有一些潜在的影响。
简单来说，传统的财务预测方式具有局限性，因为其获取数据的方式比较单一，能够得到的有效数据量比较少，会受到个人经验影响从而在预测时带有强烈的主观性。然而，在如今的信息化社会中，采集数据信息的方式有所不同，护理数据信息的方式也大有改变。如今在财务预测中，不仅需要以财务数据作为分析的依据基础，还需要分析财务数据以外的数据。通过数据挖掘技术，不仅能够分析出数据的走向问题，还能夠给企业提供一个最佳的决策方案。使用大数据分析的方法，能够让财务管理的决更加客观全面，让得出来的数据结论具有更高的信服力。在控制与评价方面，企业会单从财务指标进行业绩评价，不考虑其他方面的因素，正是由于这种单维度的评价方式，使得整体的财务管理评价具有很大的局限性。利用数据的开放性，能够建立起企业业绩评价的多方面考核体系，从单维度转变为多维度，这能够在一定程度上达到提高了企业控制与评价的全面客观性。
（二）大数据对企业财务关系的影响
简单来说，大数据对企业财务关系的影响，是由于信息透明度的变化产生的。因为大数据的活动，企业的信息数据比以往更加透明，这就降低了企业与其他合作方的信息不对等。在获取信息方面，利用大数据的信息捕捉技术，为企业挖掘出关键性的潜在有效信息。具体来说，企业投资者可以利用网络的便捷性，了解到企业的具体情况，然后利用关联分析技术，对该企业的数据信息进行整体的分析，然后判断企业的关联交易情况。从信息传播方面来看，大数据能够让企业的信息及时传递，并能得到快速的反馈信息。
通常来说，企业的信息透明度与企业的财务关系存在线性相关，如果信息透明度越来，起关系也会更稳定。比如，企业的数据信息公开地越多，那么财务管理者与股东之间会有一种相互约束的力量，这种力量会随着透明度的增大而增强。此外，这在一定程度上还可能会有一些正向的激励效果，让企业的整体业绩更加稳定。信息透明度对于企业的大小股东而言，是一种平衡他们利益关系的手段。因为，透明度越高，大众与员工对于企业整体的利益关注度也会越高，这间接起到一种监督的作用，从而让企业的利益分配会比较公平合理。
二、大数据背景下企业财务管理的创新途径
（一）企业财务活动的创新
针对财务预测方面上看，大数据技术的创新在定量预测上有比较明显的表现。从数据的数量上来看，企业可以通过数据采集系统进一步扩大数据的广度。比如，可以通过利用数据采集系统将用户的购买习惯信息与产品设计结合起来，并整理到数据库中，为后续的产品设计提供一种思路。针对数据性质方面，数据挖掘技术能够弥补财务预测的准确性问题。因为该技术能够将收集到的信息再次进行关联分析，形成一种关联性强的数据，为企业的决策提供分析依据。此外，大数据在财务决策的定量分析中也能够发挥出巨大的效用，能够对数据进行深层次的挖掘分析，筛选出一些有用的数据，然后将这些数据提炼成管理者的决策信息依据，这样就能够进一步提高财务决策的精准度，让决策的过程更加合理智能化。
（二）企业财务风险管理的创新
企业的财务管理也会面临两个方面的风险，即外部风险与内部风险。所以，在企业的财务管理中，很重要的一个工作内容就是对财务风险的评估与预防。在以往的财务风险评估中，使用到的财务数据比较少，不能准确地预测风险大小，存在较大的误差性。在大数据的支持下，能够获取到的有用信息增多，在原有风险识别的基础上筛选出存在风险的信息，让风险识别的效率有明显的提高。比如，通过大数据可以创建一个财务预警模型，然后从网络社会的角度出发，收集到一些网民的消费行为以及消费态度等信息，从中预测网民的消费习惯，让企业避免一些可以预测的危机。
三、结语
如今的社会到处都充满着机遇与挑战，企业的财务管理也是如此。在大数据的时代背景下，不仅给企业财务管理带来了一种新的管理方法，还进一步提升了企业的整体管理水平。从上文的内容中，可以清晰地了解到，利用大数据技术能够将企业的数据信息集中化处理，但是在利用大数据的同时，或多或少地也会出现一些风险，这是企业不可忽视的且需认真思考的问题。
参考文献：
[1]孙龙.大数据背景下企业财务管理创新策略探讨[J].企业改革与管理，2020（07）：148-149.
[2]邱捷.大数据背景下企业财务管理创新的路径选择[J].智库时代，2020（14）：38-39.
[3]石油.大数据背景下的企业财务管理模式创新研究[J].经济管理文摘，2020（03）：108-109.
关键词：大数据;财务管理;创新研究
前言：
企业的财务管理是非常重要的一个部门，因为利用好财务数据能够给企业带来源源不断的收益。由于财务数据拥有的数据信息量非常庞大，这对于财务管理人员来说是一件艰巨的任务。如果现在还是按照传统的财务管理方式进行管理，就很难在如今的大数据环境下发挥作用。所以，在大数据的背景下，针对财务管理进行创新发展，才是企业将要解决的首要任务。
一、大数据对企业财务管理的影响
（一）大数据对企业财务活动的影响
在企业管理中，财务管理是其中一个非常关键的组成部分。在财务管理的环节中，管理者首先需要对整体的管理进行预测，然后再做出全面地决策，在任务的过程中，对于一些可能会出现的问题要给自己留有余力地控制，最后对这次的管理结果做出一个合理的评价而大数据的出现，对于财务管理的这四个环节都有一些潜在的影响。
简单来说，传统的财务预测方式具有局限性，因为其获取数据的方式比较单一，能够得到的有效数据量比较少，会受到个人经验影响从而在预测时带有强烈的主观性。然而，在如今的信息化社会中，采集数据信息的方式有所不同，护理数据信息的方式也大有改变。如今在财务预测中，不仅需要以财务数据作为分析的依据基础，还需要分析财务数据以外的数据。通过数据挖掘技术，不仅能够分析出数据的走向问题，还能夠给企业提供一个最佳的决策方案。使用大数据分析的方法，能够让财务管理的决更加客观全面，让得出来的数据结论具有更高的信服力。在控制与评价方面，企业会单从财务指标进行业绩评价，不考虑其他方面的因素，正是由于这种单维度的评价方式，使得整体的财务管理评价具有很大的局限性。利用数据的开放性，能够建立起企业业绩评价的多方面考核体系，从单维度转变为多维度，这能够在一定程度上达到提高了企业控制与评价的全面客观性。
（二）大数据对企业财务关系的影响
简单来说，大数据对企业财务关系的影响，是由于信息透明度的变化产生的。因为大数据的活动，企业的信息数据比以往更加透明，这就降低了企业与其他合作方的信息不对等。在获取信息方面，利用大数据的信息捕捉技术，为企业挖掘出关键性的潜在有效信息。具体来说，企业投资者可以利用网络的便捷性，了解到企业的具体情况，然后利用关联分析技术，对该企业的数据信息进行整体的分析，然后判断企业的关联交易情况。从信息传播方面来看，大数据能够让企业的信息及时传递，并能得到快速的反馈信息。
通常来说，企业的信息透明度与企业的财务关系存在线性相关，如果信息透明度越来，起关系也会更稳定。比如，企业的数据信息公开地越多，那么财务管理者与股东之间会有一种相互约束的力量，这种力量会随着透明度的增大而增强。此外，这在一定程度上还可能会有一些正向的激励效果，让企业的整体业绩更加稳定。信息透明度对于企业的大小股东而言，是一种平衡他们利益关系的手段。因为，透明度越高，大众与员工对于企业整体的利益关注度也会越高，这间接起到一种监督的作用，从而让企业的利益分配会比较公平合理。
二、大数据背景下企业财务管理的创新途径
（一）企业财务活动的创新
针对财务预测方面上看，大数据技术的创新在定量预测上有比较明显的表现。从数据的数量上来看，企业可以通过数据采集系统进一步扩大数据的广度。比如，可以通过利用数据采集系统将用户的购买习惯信息与产品设计结合起来，并整理到数据库中，为后续的产品设计提供一种思路。针对数据性质方面，数据挖掘技术能够弥补财务预测的准确性问题。因为该技术能够将收集到的信息再次进行关联分析，形成一种关联性强的数据，为企业的决策提供分析依据。此外，大数据在财务决策的定量分析中也能够发挥出巨大的效用，能够对数据进行深层次的挖掘分析，筛选出一些有用的数据，然后将这些数据提炼成管理者的决策信息依据，这样就能够进一步提高财务决策的精准度，让决策的过程更加合理智能化。
（二）企业财务风险管理的创新
企业的财务管理也会面临两个方面的风险，即外部风险与内部风险。所以，在企业的财务管理中，很重要的一个工作内容就是对财务风险的评估与预防。在以往的财务风险评估中，使用到的财务数据比较少，不能准确地预测风险大小，存在较大的误差性。在大数据的支持下，能够获取到的有用信息增多，在原有风险识别的基础上筛选出存在风险的信息，让风险识别的效率有明显的提高。比如，通过大数据可以创建一个财务预警模型，然后从网络社会的角度出发，收集到一些网民的消费行为以及消费态度等信息，从中预测网民的消费习惯，让企业避免一些可以预测的危机。
三、结语
如今的社会到处都充满着机遇与挑战，企业的财务管理也是如此。在大数据的时代背景下，不仅给企业财务管理带来了一种新的管理方法，还进一步提升了企业的整体管理水平。从上文的内容中，可以清晰地了解到，利用大数据技术能够将企业的数据信息集中化处理，但是在利用大数据的同时，或多或少地也会出现一些风险，这是企业不可忽视的且需认真思考的问题。
参考文献：
[1]孙龙.大数据背景下企业财务管理创新策略探讨[J].企业改革与管理，2020（07）：148-149.
[2]邱捷.大数据背景下企业财务管理创新的路径选择[J].智库时代，2020（14）：38-39.
[3]石油.大数据背景下的企业财务管理模式创新研究[J].经济管理文摘，2020（03）：108-109.