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本文通过对BP网络模型的研究,建立BP神经网络预测模型,并使用VC++语言编程加以实现。将模型应用于东江大坝实测变形监测数据的分析和预测,对时间序列建模和以环境变量为自变量两种方法建模,发现这两种模型都可以很好的实现变形量的预测,且以自变量为因素所建立的模型预测精度更高。
BP模型在变形监测数据分析和预测中的应用
【摘 要】
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本文通过对BP网络模型的研究,建立BP神经网络预测模型,并使用VC++语言编程加以实现。将模型应用于东江大坝实测变形监测数据的分析和预测,对时间序列建模和以环境变量为自变量两种方法建模,发现这两种模型都可以很好的实现变形量的预测,且以自变量为因素所建立的模型预测精度更高。
【机 构】
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南昌大学建筑工程学院,南昌大学,安徽省水利水电勘测设计院
【出 处】
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测绘科学
【发表日期】
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2008年04期
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