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为了从全井眼微电阻率扫描成像测井(FMI)图像中提取定量信息，一个重要的步骤就是要对FMI图像进行分割，以从原始的FMI图像中提取出主要反映裂缝、孔洞的子图像。图像分割效果的好坏直接关系到FMI资料参数计算的准确性。本文针对FMI图像的特征和常用闯值化分割算法的不足，给出两个聚类指标——灰度近似度和误差准则函数增量，并将这两个聚类指标分层次地应用于FMI图像的聚类分割。实验结果表明，这种方法对FMI图像有好的分割效果和去噪效果。