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在进行回归分析时,经常会遇到回归模型的自变量之间存在着相关关系,这就是多重共线性.当模型存在多重共线性问题,这时用最小二乘法估计参数时得到的模型精度降低,从而模型的稳定性遭到破坏.因此,解决多重共线性是非常必要的.论述了线性回归模型中的多重共线性问题,探讨了多重共线性的诊断方法,然后给出了处理多重共线性的解决办法,并针对岭回归法和主成分回归法结合实例进行说明.