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采用近红外光谱技术结合遗传算法优化的小波神经网络，对大孔树脂纯化过程中橄榄果中的鞣花酸含量进行监控。通过小波变换对光谱进行去噪、压缩，作为人工神经网络的输入，同时以遗传算法优化神经网络的权值与阈值，并与常用的偏最小二乘（PLS）线性模型的建模效果进行比较。实验结果表明，两者都能够较准确的预测鞣花酸的含量，相对而言，人工神经网络（ANN）效果较好。