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针对现有玻璃幕墙结构胶损伤热波检测技术存在热图像序列数据量大、有效信息占比少、分辨率低、噪声大等问题,提出利用单列位置的数据重建、基于小波变换的图像重构、采用维纳滤波的图像增强和基于损伤区域识别规则的热波定位方法完成玻璃幕墙热图像序列的处理及损伤区域的识别。实验结果表明:小波变换技术利用自适应阈值系数可有效降低热图像高频分量中噪声成分,保留热图像特征;维纳滤波采用3×3模板进一步平滑图像,确保热图像中大部分重要信息;损伤区域识别率达93.7%。