【摘 要】
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超宽带(UWB)信号具有极大的带宽和极高的时间分辨率,非常适合室内精确定位,基于信号到达时间差(TDOA)的定位算法是UWB定位的首选方法。针对非视距(NLOS)环境下定位精度低的问题,提出了一种结合Chan算法对非视距误差进行鉴别和消减的TDOA定位算法。首先,利用Chan算法估计出移动目标的初始位置并计算出TDOA测量误差,然后对比误差门限进行NLOS鉴别和消减,最后再次使用Chan算法计算出
【机 构】
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中国科学院成都计算机应用研究所,中国科学院大学
【基金项目】
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四川省科技支撑计划项目（2015GZ0088）,“西部之光”联合学者项目.
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超宽带(UWB)信号具有极大的带宽和极高的时间分辨率,非常适合室内精确定位,基于信号到达时间差(TDOA)的定位算法是UWB定位的首选方法。针对非视距(NLOS)环境下定位精度低的问题,提出了一种结合Chan算法对非视距误差进行鉴别和消减的TDOA定位算法。首先,利用Chan算法估计出移动目标的初始位置并计算出TDOA测量误差,然后对比误差门限进行NLOS鉴别和消减,最后再次使用Chan算法计算出移动目标的精确位置。仿真实验表明,增加定位基站个数、减小信号测量噪声和非视距误差,可以有效提高定位精度;
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