基于果蝇优化算法的零件图像边缘检测算法研究及应用

来源 :科学技术与工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：aiming7006x

【摘要】

：

为实现零件图像的边缘检测,针对传统基于微分的边缘检测算法存在边缘点定位不准确、角点漏检等不足,提出一种基于果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm, FOA)的零件图像边缘检测算法。该算法首先通过Canny算子得到边缘点的先验知识,再利用希尔伯特变换提取角点信息,以边缘点和角点信息作为启发信息,建立基于FOA的零件图像边缘检测模型,最后通过随机平均移动机制和循

【作者】

：

谢昕王伟如万天成江勋绎胡锋平

【机构】

：

华东交通大学信息工程学院,华东交通大学土木建筑学院

【出处】

：

科学技术与工程

【发表日期】

：

2021年05期

【关键词】

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果蝇优化算法(FOA) CANNY算子边缘检测希尔伯特变换 FOA Canny operator edge detection Hilbert transf

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61762037,61872141),江西省自然科学基金(20181BAB206037)

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