【摘 要】
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由现场数据分析可知,经单一判据的配电网接地故障选线由于受故障点接地电阻、中性点消弧线圈补偿及故障发生的时刻等因素的影响,选线精确度不高。为了解决这一难题,提出基于
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由现场数据分析可知,经单一判据的配电网接地故障选线由于受故障点接地电阻、中性点消弧线圈补偿及故障发生的时刻等因素的影响,选线精确度不高。为了解决这一难题,提出基于免疫机制的融合选线算法,融合4种选线判据作为免疫机制的抗原集,分别用免疫聚类和遗传算法优化RBF神经网络中心和权重。将目标网络应用到配电网接地故障选线,通过仿真实验,验证了上述算法具有很高的选线正确率。
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