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本文针对传统的线性回归模型误差较大的特点，利用核估计与局部线性估计方法，以气温、节假日为自变量，以用水量为因变量建立了城市日用水量的多元非参数回归模型．经西安市实例验证表明，相对于线性回归模型而言，多元非参数回归模型预测精度较高，预测效果好．
城市日用水量预测的非参数模型研究
【摘 要】
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本文针对传统的线性回归模型误差较大的特点，利用核估计与局部线性估计方法，以气温、节假日为自变量，以用水量为因变量建立了城市日用水量的多元非参数回归模型．经西安市实例验证
【机 构】
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宝鸡文理学院数学系
【出 处】
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西南民族大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2007年4期
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