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针对支付过程中可能会发生的用户敏感信息泄露问题,设计一个第三方支付系统信息泄露风险预警模型。根据卡尔曼滤波原理预测观测对象的轨迹运动,得出数据下一阶段状态和误差均值;依据网络实时状态确定相应动态阈值,对可能发生信息泄露的节点进行检测;加权融合将以上两种方法,通过私密信息权益指数和激活函数构建完整信息泄露风险预警模型,确定风险预警指标,明确当前风险等级。仿真结果表明,设计模型在准确率、CPU占用率、幅度波动率等均有较好结果,能够为第三方支付系统信息安全提供有效预警数据,可广泛应用于现实网络中。