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提出了一个在尺度空间提取特征的新方法 ,它的特点是提取尺度之间的依存关系 ,而非尺度间的独立特征 ,和传统方法相比 ,它更全面、更准确地刻画了纹理的尺度特性。具体做法是 ,首先构造一个反映尺度依存关系的矩阵 (本文称之为尺度共生矩阵 ) ,然后在此基础上进行特征提取分类。实验结果表明 :用基于尺度共生矩阵的分类方法可以得到较好的分类结果。