【摘 要】
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文中针对生产车间现场信息准确采集及有效应用等关键问题，研究资源信息标识方法，支持对生产信息的采集以及生产车间物联环境的构建；提出制造物联环境下的数据清洗方法，在保证数据
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文中针对生产车间现场信息准确采集及有效应用等关键问题，研究资源信息标识方法，支持对生产信息的采集以及生产车间物联环境的构建；提出制造物联环境下的数据清洗方法，在保证数据准确率的基础上能够更好适应标签移动的生产场景：提出集成数据融合估计理论的卡尔曼滤波数据处理方法，支持对多传感器的数据融合。并在实验室以惯组测试过程为应用对象进行数据处理模拟分析，验证了本文所提技术的可行性和有效性。
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