【摘 要】
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基于公共自行车系统运营数据,提出了复杂网络可达性指标潜力评价模型,从整体复杂网络拓扑特征分析,到进行交通功能分区的可达性指标潜力评价分析,进而筛选出网络中的关键节点
【基金项目】
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国家自然科学基金(71661015);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ160330);江西省软科学研究重点课题(20161BBA10015);江西省2014年度普通本科高等学校专业综合改革试点项目;江西省2014年度普通本科高校卓越工程师教育培养计划
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基于公共自行车系统运营数据,提出了复杂网络可达性指标潜力评价模型,从整体复杂网络拓扑特征分析,到进行交通功能分区的可达性指标潜力评价分析,进而筛选出网络中的关键节点,并能为公共自行车系统优化提供理论依据。整体拓扑分析显示公共自行车的用户需求模式具有无标度和小世界特性,其网点分布仍然有小部分关键节点可进一步优化。依据其中短距离出行需求和在长距离中的公共交通衔接功能划分的网络,其可达性指标潜力评价能筛选出网络中的关键节点,并能进一步将关键节点的实际流量与潜力指标进行对比分析,得出对关键节点更准确的优化建议。实
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