基于微博信息对电影票房的预测分析

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  摘要:我国目前的电影数量和质量随着国民经济发展水平的提高,已经朝着精细化的方向进行深层次的发展。微博作为民众进行娱乐交往的重要多媒体功能平台,目前已经成为我国电影宣传的中坚力量。电影票房的有序提升与电影具体营销手段和营销因素之间的关系十分密切,依靠大数据对微博一信息的收集与调查分析显示:微博数据与电影票房之间有着明显的正比例关系。不同时间段内的信息数据搜索因素与票房的高低之间存在明显的关联性。不同时间段内的微博信息搜索可以帮助整体更好地预测和分析不同影片的电影票房,通过相关微博数据的分析,可以帮助相关电影宣传方和制片方制定更高效率的营销宣传策略。
  关键词:微博信息;电影票房;预测分析;
  引言:
  微博作为由国外网站引进演变而来的多媒体信息传播平台,虽然发布信息的字数十分有限,但是,有着极强的传播力度和传播广度,微博用户之间可以进行频繁的互互动和沟通,推动进行实效性更强的微博交流。并且微博信息沟通平台面向所有注册在线的微博用户,微博信息的传播力度以及受众范围极广,也逐渐成为我国社会各个行业领域进行产品营销的全新渠道,受到众多电影公司营销宣传的青睐,微博信息搜索与电影票房之间存在着明确的正相关关系。
  一、微博信息对电影票房预测的应用现状
  2006年以来,微博手机在美国信息交流传播平台上出现后得到了迅速的发展,在2010年中国微博逐渐走入广大网民的视野,之后微博便作为能够及时移动反应信息沟通交流的社交平台,与民众的网络生活进行了高效的互联互通。微博可以广泛收取不同地域不同层次的碎片化信息,并且将收集起来的数据信息进行全方位的整理与研究,通过微博对核心的用户进行个性化营销的策略正在逐步开展。通过对微博信息各个数据的研究方法来预测电影票房,已经得到社会化媒体数据的广泛支持,并且在具体应用过程中找到了更加强有力的依据,相关的例证也表明微博信息兑电影票房数据的预测存在一定的准确性。
  微博作为现代社会当中社会化媒体的最重要代表,在其传播结构上与社会化媒体有着共同的显著特点,完整体系的构建了虚拟而真实的社会网络平台。其传播结构有着独到之处,在以人为本的社会联系群体当中,微博已经成为民众进行人际交往和关系维护的重要平台,发布微博可以让城市的关注者及时了解,发布者在一定时间段内的思想动态与行为轨迹。将电影信息通过微博渠道发送出来,可以将这些信息在微博上得到快速而广泛的流传,通过网民的广泛互动和积极参与转发微博电影信息,逐渐形成了具有高效价值体系的信息网络平台,逐渐挖掘出根据价值的电影票房预测信息。
  二、运用微博信息预测电影票房的具体过程
  通过强有力的微博平台对电影信息进行宣传和营销,可以通过收集不同年龄层次群众对电影粗略了解以及信息反馈,通过广泛收集此类型电影信息反馈能够提高预测电影票房的正确性,并且能够借助,微博信息沟通平台向观众广泛展示电影的具体故事内容梗概以及口碑宣传,通过对不同影响电影票房因素的具体营销,能够整体提高观众对电影的兴趣状态和观看率。
  2.1提取数据
  不同类型的影片的价格定价可以整体提高和增加影视行业的具体收入,并且可以满足不同消费层次群体的需求,更可以在一定程度上扩大民族文化在社会范围内的传播力度。电影上映前夕的宣传时间段内,相关的工作人员会在微博平台上进行大规模的电影宣传,粉丝的数量是运用微博平台进行电影宣传和营销的最重要衡量指标,不同微博账户的粉丝数量各有差异,粉丝数量越多,该微博账户发布相关电影信息后,被民众接受到的几率和层次也便越多,相关电影票房的收入便可能得到极大的提高。同时转发量和评论量可以极大的增强电影信息资源的传播和发展效率,可能去观影的几率也会大大增强,因此,电影票房收益也会得到一定程度的增加。
  2.2分析和整理数据
  通过微博进行广泛有效的信息宣传能够整体提高电影票房,不同时间段内微博信息的评论和点赞数量汇对电影票房的预测产生一定影响。在进行有效的影宣传后,收集来自观众请体的电影信息反馈,在进行后期的电影票房预测验证时,你能观察不同演员微博与粉丝之间进行的互动频率,选举相关电影的数据进行科学的分析。根据不同影片电影官方微博信息显示,观众的影评以及电影片段预告都会对潜在的观众产生一定的影响,在后期分析整理数据的过程当中,应当注重研究观众的观影心理。需要深入把控影片营销的各个因素,从影片的创意制作以及剧本概述等各个细微环节出发,整体提高电影制作方的营销宣传能力,并且通过借鉴西方电影票房与不同地区信息交流沟通平台之间的联系之间的经验,建立起微博信息與我国现实状况电影票房预测之前的科学模型。
  结语:
  本文具体论述了微博信息对电影票房预测的应用现状,并且结合具体情况研究了运用微博信息预测电影票房的具体过程。通过对微博信息的收集与研究整理发现,在电影票房的具体预测过程当中,周末票房的实际收益与预测效益相较而言,往往处于较高的水平层次。而对于小收益的电影往往会由于格层次信息沟通交流的不全面,导致先过高的估计和预期,生产成本投入量较大的大制作电影,其预期收入与微博信息往往存在正比例相关关系,微博信息对于电影收益预测的准确程度也会相应提高。
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  作者简介:
  姓名:曾丽莹(性别:女 籍贯:广西南宁、出生年月:1995.6、民族:汉)单位:广西艺术学院,学历:本科,研究方向:文化产业管理。
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