摘要：本文基于BP神经网络算法应用提出了一种具有较强实用性、全面性的白酒智能勾调网络系统模型解决方案，使其传统的白酒勾调工艺与计算机现代技术应用实现有机的结合，该系统的实现设计平台是以Windows平台和C#为基础。
　　关键词：OLEDB 专家系统
　　1 系统功能需求分析
　　*实现新产原度酒自动分级入库。
　　*实现计算机辅助智能勾调代替传统人工勾调
　　*实现对产品成本的有效监控
　　*实现新产品的计算机辅助设计
　　*实现生产、科研一体化。
　　*使感官品评标准化并趋于量化。
　　*通过专家系统提供的某一产品的每一批次的数据，系统自动绘制产品质量曲线图。
　　*使用计算机行业工具可代替酒厂生产所需各种书本数据表和繁杂手工计算。
　　2 系统功能模块设计
　　2.1原酒入库管理子系统
　　在原酒生产过程中，每天所生产原酒种类及数量繁多，并且必须通过取色谱分析与样品评后分级入库储存，由于现有的人工分级的时间限制，导致误差率偏高，因此，本子系统提供建立了原酒自动分级，并且实时控制原酒出入库过程。
　　2.2感官品评子系统
　　提供白酒品评功能与标准评语，并且能够将白酒品尝结果通过人机交互馈入专家系统中自酒品评知识库，而且能够对所有样品的感官品评进行动态管理。
　　2.3色谱分析实验室子系统
　　该子系统与化学工作站相相连，通过工作站采集色谱数据，提取特征值，将需要数据转入白酒专家知识库中，并且提供实验室管理功能。
　　2.4白酒勾兑调味子系统
　　该子系统为本自动勾调系统的核心部分，该部份通过主系统其它部分传入的数据进行勾调配方设计，同时内含的神经网络學习系统又不断的进行着白酒肽格的界定，同时又与专家系统不断的交叉验证，实时检控批次产品的质量，而且系统提供完整的白酒规模化生产管理的功能。
　　3 系统网络拓扑结构
　　系统采用典型的C/S结构
　　4 数据存储方案
　　根据白酒自动勾调配方设计系统中需要数据库中大量数据的依赖实时性的特点，我们在系统操作数据库的过程中采用OLEDB技术。
　　OLEDB由客户（Data Consumers 数据使用者）和服务器（Data Providers 数据提供者）、服务组件（Service Components）三部分组成。客户是指凡是使用OLE DB 提供数据的程序或组件，都是OLE DB 的数据使用者。换句话说，凡是使用ADO 的应用程序或网页都是OLE DB 的数据使用者。服务器是指凡是透过OLE DB 将数据提供出来的，就是数据提供者。例如SQL Server 数据库中的数据表，或是附文件名为mdb 的Access 数据库档案等，都是Data Provider。数据服务组件是指可以执行数据提供者以及数据使用者之间数据传递的工作，数据使用者要向数据提供者要求数据时，是透过OLE DB 服务组件的查询处理器执行查询的工作，而查询到的结果则由指针引擎来管理。
　　OLEDB是一种是微软的战略性的通向不同的数据源的低级应用程序接口数据库开发技术，它具有如下优点：
　　4.1广泛的应用领域
　　4.2简洁的开发过程
　　4.3可靠的稳定性
　　4.4高效的数据访问
　　根据上述分析，OLEDB由于提供了优越的性能和灵活的接口，其数据解决方法足够满足系统应用的需要
　　参考文献：
　　[1].钟信义，潘新安，杨义先.智能理论与技术.人工智能.神经网络[M]北京：人民邮电出版28社。1992.
　　[2]庄镇泉，王煦法，王东生.神经网络与计算机[M]，北京：科学出版社，1992.
　　作者简介：黄余，四川内江人，讲师，硕士研究生，网络工程师，软件设计师；研究方向人工智能、软件系统工程
　　2016宜宾市科技局项目：基于BP神经网络的智能白酒勾调模型构造与实现，项目编号：2016GY024