【摘 要】
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为克服基于文字的图像检索技术对大型图像数据库实施困难、描述不完整等弊端，对RGB颜色矩和Munsell颜色矩进行研究，RGB颜色矩只适用于简单图像，Munsell颜色矩无法判断图片具体信
【机 构】
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武汉理工大学自动化学院,武汉理工大学新能源检测与控制研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51106116);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
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为克服基于文字的图像检索技术对大型图像数据库实施困难、描述不完整等弊端，对RGB颜色矩和Munsell颜色矩进行研究，RGB颜色矩只适用于简单图像，Munsell颜色矩无法判断图片具体信息。为此，采用信息融合技术进行检索判断层的融合，选择多颜色空间融合颜色矩，在分析传统融合算法基础上，提出一种改进融合算法NewcombMNZ。实验结果表明，该算法能提高检索精准度和排序值，对噪声具有良好的鲁棒性，且能减少检索性能较差的特征对融合结果的影响，适用于特征数量较少的情况。
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