【摘 要】
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在Hurst指数趋势分析的基础上,考虑初始序列长度、相关性等因素,并结合计算机语言,实现了基于R/S方法的降雨量定量预测,成功地将非线性时间序列预测方法从定性转向定量。以阿
【机 构】
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河南理工大学资源环境学院,河南省核工业放射性核素检测中心,黄河交通学院
【基金项目】
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河南省国土资源重大改革创新问题研究资助项目(2014YGT09);国家自然科学基金委员会与神华集团有限责任公司联合资助项目(U1261207);国家自然科学基金项目(51774110)
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在Hurst指数趋势分析的基础上,考虑初始序列长度、相关性等因素,并结合计算机语言,实现了基于R/S方法的降雨量定量预测,成功地将非线性时间序列预测方法从定性转向定量。以阿坝藏族羌族自治州小金水文观测站年降雨量为例,分别对不同初始序列长度的年降雨量进行了R/S定量预测,模型预测精度平均值高达92.9%,表明该模型精确度高、适用性好,为非线性时间序列定量预测问题的解决提供了一种快速而有效的方法。
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