【摘 要】
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针对空基平台多传感器的特点,分析了多传感器目标分配在空基平台信息融合系统中的重要意义以及当前分配算法存在的问题。提出了考虑目标优先等级和传感器协同能力的传感器目
【机 构】
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空军工程大学工程学院,空军工程大学科研部,
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针对空基平台多传感器的特点,分析了多传感器目标分配在空基平台信息融合系统中的重要意义以及当前分配算法存在的问题。提出了考虑目标优先等级和传感器协同能力的传感器目标分配的数学模型。针对目标分配的NP问题,建立了遗传粒子群算法模型,并进行了仿真。仿真结果表明,遗传粒子群算法能有效实现传感器资源对目标的分配,并且具有较高的稳定性和较快的收敛速度。
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