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目前的信息技术已经发展到了大数据加工与处理阶段，大数据将会对全社会的岗位需求带来重大变革，高等院校经济管理类学生应主动适应这种变化，更加重视大数据在新兴领域中的应用，让大数据成为他们手中有利的工具，从而对学生的职业发展和职业素养产生积极影响。文章介绍了大数据时代下经管类应用型创新人才的培养模式，并以SAS为手段探讨如何实现培养目标。
大数据作为新兴的应用技术领域不仅代表庞大海量的数据，而且意味着对于海量数据库的专业化科学处理，从看似毫无规律的信息中探寻出信息之间的关联性，发挥数据的现实与潜在价值。因此，在大数据的背景下，高等院校经管专业的学生不仅需要具备扎实的经济管理和统计学基础知识，而且需要具备应用数学知识以及大数据技术、计算机技术等技能。
一、高等院校经管类人才培养模式的基本思路
高校经管类人才的培养模式受到学校定位、师资力量、地方需求等因素的影响，培养模式主要分成三类：第一类，综合型大学“大口径、重基础”人才培养模式;第二类，理工科院校“实践型”培养模式;第三类，财经类院校的“专业核心型”培养模式。为了满足大数据时代对经管类创新型人才的需求，高等院校在人才培养方面应注重以下两点，第一，在教学安排时应设置多学科交融的课程体系，第二，在实践教学过程中重视学生创新创业能力的培养。
二、高等院校经管类人才培养模式实现路径
高校经管类人才培养模式的选择需要首先确立人才培养目标，应用型本科高等院校可以将大数据时代的经管专业人才培养目标确定为：“基础扎实、口径适中、素质全面、应用为主”。“基础扎实”是指经管专业人才必须有坚实的理论基础和知识底蕴，这样才能保证将来的专业深度学习。“口径适中”即专业人才的专业口径宽度要与行业发展相适应，太宽或太窄都会造成人才与市场需求不匹配。“素质全面”是指学生要全方位发展，不能唯成绩论，只有不断提高个人的综合素质，才能确保学生拥有光明的发展前景。“应用为主”是指最终评判人才的标准主要体现在应用能力上。此目标可以简要归纳为“宽口径+厚基础+实践技能”，通过以下方式加以实施。
（一）通过大数据的获取、清洁以及转换，培养经管类学生的数据处理能力
大数据包含的有关计算机领域的海量数据存储技术、数据管理技术、MAPREDUCE编程模型等知识对于经管类学生是比较陌生的学科领域，然而要想全面掌握大数据技术，这些技术是不可或缺的。根据“口径适中”的原则，经管专业学生要有选择地学习这些知识，对于VBA、SQL这些课程要认真学习，教师可以实行弹性管理班级制度，在严格要求的前提下，适时制定奖励政策，激发学生的学习热情，让学生在主动参与教学活动的过程中有所收获。
（二）以SAS技术为基础，培养经管类学生大数据技术的应用能力
SAS技术是经管类应用型人才必须掌握的关键技术，要想培养学生应用SAS的能力，首先要明确SAS系统对于大数据处理和应用的意义，了解 SAS系统在整个大数据系统中扮演的角色，教师要不断改进SAS系统的教学方法，选择更加适合学生学习及成长的教学模式。目前在课堂教学过程中，并没有指明教学重点，即在应用SAS/BASE与SAS/STAT的教学模式时，教学内容既是重点也是难点，学生很难在短时间内透彻理解，因此，教师要根据实际情况合理设计课程体系，让课堂教学符合学生的学习特点，帮助学生提高学习效率。
（三）推动实施人才培养的跨学科融合
目前，社会对跨学科专业型人才的需求量不断增加，根据最新的国家教育方针政策，国家鼓励跨学科的人才培养模式，并积极支持各大高校贯彻执行，因此在国家教育方针政策的引领下，高等院校需要合理配置教育资源，重视跨学科人才培养课程体系建设，使高校教育与社会需求相适应。高校要根据大数据时代的特点，用创新方法培养经管类专业应用型人才，根据国家宏观战略和市场需求情况，合理制定经管类应用型人才的培养计划，用高师资、高教学水平保证教学质量的稳步提高，组织不同学院、不同专业教师开展跨学科教学，带领学生进行实习、实践教学活动。高校还可以利用学生的课余时间，组织不同专业的学生进行多学科交流，使学生通过各种渠道了解不同于自己专业的其他领域专业知识，从而提升高校的跨学科人才培养水平。
三、结语
綜上所述，在这个大数据技术飞速发展的时代，在经管类人才的培养过程中，应该始终坚持“基础扎实、口径适中、素质全面、应用为主”的培养原则，实现跨学科融合式教学。在经管类专业教学中引入SAS系统，正确选择经管类创新型人才的培养路径：即以大数据获取、清洁、转换来培养学生的知识素养，从SAS入手，重视培养学生对大数据分析技术的运用能力，鼓励人才培养过程中的跨学科知识融合。只有这样，才能提高高校经管类学生的动手能力和主动适应社会的能力，以扎实的理论知识和过硬的实践技能迎接大数据时代的变革。（作者单位：哈尔滨石油学院）
基金项目：黑龙江省教育科学规划课题：大数据背景下经管类课程教学模式变革研究，课题编号：GJC1318048。
大数据作为新兴的应用技术领域不仅代表庞大海量的数据，而且意味着对于海量数据库的专业化科学处理，从看似毫无规律的信息中探寻出信息之间的关联性，发挥数据的现实与潜在价值。因此，在大数据的背景下，高等院校经管专业的学生不仅需要具备扎实的经济管理和统计学基础知识，而且需要具备应用数学知识以及大数据技术、计算机技术等技能。
一、高等院校经管类人才培养模式的基本思路
高校经管类人才的培养模式受到学校定位、师资力量、地方需求等因素的影响，培养模式主要分成三类：第一类，综合型大学“大口径、重基础”人才培养模式;第二类，理工科院校“实践型”培养模式;第三类，财经类院校的“专业核心型”培养模式。为了满足大数据时代对经管类创新型人才的需求，高等院校在人才培养方面应注重以下两点，第一，在教学安排时应设置多学科交融的课程体系，第二，在实践教学过程中重视学生创新创业能力的培养。
二、高等院校经管类人才培养模式实现路径
高校经管类人才培养模式的选择需要首先确立人才培养目标，应用型本科高等院校可以将大数据时代的经管专业人才培养目标确定为：“基础扎实、口径适中、素质全面、应用为主”。“基础扎实”是指经管专业人才必须有坚实的理论基础和知识底蕴，这样才能保证将来的专业深度学习。“口径适中”即专业人才的专业口径宽度要与行业发展相适应，太宽或太窄都会造成人才与市场需求不匹配。“素质全面”是指学生要全方位发展，不能唯成绩论，只有不断提高个人的综合素质，才能确保学生拥有光明的发展前景。“应用为主”是指最终评判人才的标准主要体现在应用能力上。此目标可以简要归纳为“宽口径+厚基础+实践技能”，通过以下方式加以实施。
（一）通过大数据的获取、清洁以及转换，培养经管类学生的数据处理能力
大数据包含的有关计算机领域的海量数据存储技术、数据管理技术、MAPREDUCE编程模型等知识对于经管类学生是比较陌生的学科领域，然而要想全面掌握大数据技术，这些技术是不可或缺的。根据“口径适中”的原则，经管专业学生要有选择地学习这些知识，对于VBA、SQL这些课程要认真学习，教师可以实行弹性管理班级制度，在严格要求的前提下，适时制定奖励政策，激发学生的学习热情，让学生在主动参与教学活动的过程中有所收获。
（二）以SAS技术为基础，培养经管类学生大数据技术的应用能力
SAS技术是经管类应用型人才必须掌握的关键技术，要想培养学生应用SAS的能力，首先要明确SAS系统对于大数据处理和应用的意义，了解 SAS系统在整个大数据系统中扮演的角色，教师要不断改进SAS系统的教学方法，选择更加适合学生学习及成长的教学模式。目前在课堂教学过程中，并没有指明教学重点，即在应用SAS/BASE与SAS/STAT的教学模式时，教学内容既是重点也是难点，学生很难在短时间内透彻理解，因此，教师要根据实际情况合理设计课程体系，让课堂教学符合学生的学习特点，帮助学生提高学习效率。
（三）推动实施人才培养的跨学科融合
目前，社会对跨学科专业型人才的需求量不断增加，根据最新的国家教育方针政策，国家鼓励跨学科的人才培养模式，并积极支持各大高校贯彻执行，因此在国家教育方针政策的引领下，高等院校需要合理配置教育资源，重视跨学科人才培养课程体系建设，使高校教育与社会需求相适应。高校要根据大数据时代的特点，用创新方法培养经管类专业应用型人才，根据国家宏观战略和市场需求情况，合理制定经管类应用型人才的培养计划，用高师资、高教学水平保证教学质量的稳步提高，组织不同学院、不同专业教师开展跨学科教学，带领学生进行实习、实践教学活动。高校还可以利用学生的课余时间，组织不同专业的学生进行多学科交流，使学生通过各种渠道了解不同于自己专业的其他领域专业知识，从而提升高校的跨学科人才培养水平。
三、结语
綜上所述，在这个大数据技术飞速发展的时代，在经管类人才的培养过程中，应该始终坚持“基础扎实、口径适中、素质全面、应用为主”的培养原则，实现跨学科融合式教学。在经管类专业教学中引入SAS系统，正确选择经管类创新型人才的培养路径：即以大数据获取、清洁、转换来培养学生的知识素养，从SAS入手，重视培养学生对大数据分析技术的运用能力，鼓励人才培养过程中的跨学科知识融合。只有这样，才能提高高校经管类学生的动手能力和主动适应社会的能力，以扎实的理论知识和过硬的实践技能迎接大数据时代的变革。（作者单位：哈尔滨石油学院）
基金项目：黑龙江省教育科学规划课题：大数据背景下经管类课程教学模式变革研究，课题编号：GJC1318048。