【摘 要】
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在进行大型户外传感网络通信优化过程中,由于户外传感环境复杂,线路信号分布无法做到均匀,在相距较近的线路之间具有较强的耦合性,当通信数据量较大时,网络节点通信码间极易
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在进行大型户外传感网络通信优化过程中,由于户外传感环境复杂,线路信号分布无法做到均匀,在相距较近的线路之间具有较强的耦合性,当通信数据量较大时,网络节点通信码间极易出现相互干扰的现象,传统的抗干扰方法进行干扰抑制时,没有很好的对信号进行分解,仅仅以阀值理论进行分类限制,抗干扰性能较差。提出采用神经网络算法的大型户外传感网络通信码间抑制抗干扰的方法。构建大型户外传感网络的抗干扰模型,为网络通信码间的干扰抑制提供有效依据,根据神经网络算法理论,分别对待处理网络通信信号进行小波分解、阈值量化及信号重构,完成对大
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