【摘 要】
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针对零部件供应商产能不确定条件下装配商的订购与定价联合优化这一难题,运用随机非线性规划方法,以装配商期望利润最大化为目标,建立零部件订购量与最终产品定价的多维优化
【机 构】
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大连理工大学系统工程研究所,海南大学经济与管理学院,河海大学商学院
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针对零部件供应商产能不确定条件下装配商的订购与定价联合优化这一难题,运用随机非线性规划方法,以装配商期望利润最大化为目标,建立零部件订购量与最终产品定价的多维优化模型。通过求解给定价格时的最优订购量,将多维模型化为一维定价模型,随后给出关于最优定价的充分条件与必要条件,最终推导出订购与定价的最优决策。通过数值算例验证了模型结论并进一步探讨不确定产能的影响。研究结果表明,最优价格大于某个门槛价格,而尽管存在产能不确定性,装配商将按等比例订购零部件,并且其订购量等于最优价格对应的需求量。
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