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为了实现可存储ZB级文件数量、单一文件TB级大小的行业基础数据的需求,以及利于实践'端到端'的、驱动油气重大发现的'地质智能'深度学习解决方案,本文设计、开发并验证了一种充分考虑油气勘探行业基础数据特点的分布式文件系统(PetroV Distributed File System,PetroV DFS)。结合全球地理网格剖分编码和地质信息编码,PetroV DFS建立了基于空间位置索引的分布式文件命名、分配与管理机制,可高效管理ZB级数量的文件并快速定位;基于ST-Base