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针对不均匀光照图像存在过曝和欠曝区域导致对比度低、视觉效果差的问题,提出一种基于虚拟多曝光融合的图像增强方法.首先,将原图像从RGB(红-绿-蓝)颜色空间转换到HSV(色调-饱和度-亮度)颜色空间;然后,对转换后的V通道图像,利用相机响应模型,估计最佳曝光率并生成减弱曝光图像和增强曝光图像;接着,使用带细节提升的多曝光融合方法对该V通道图像和生成的虚拟曝光图像进行融合,重构出新的V通道图像;最后,
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针对不均匀光照图像存在过曝和欠曝区域导致对比度低、视觉效果差的问题,提出一种基于虚拟多曝光融合的图像增强方法.首先,将原图像从RGB(红-绿-蓝)颜色空间转换到HSV(色调-饱和度-亮度)颜色空间;然后,对转换后的V通道图像,利用相机响应模型,估计最佳曝光率并生成减弱曝光图像和增强曝光图像;接着,使用带细节提升的多曝光融合方法对该V通道图像和生成的虚拟曝光图像进行融合,重构出新的V通道图像;最后,将图像重新转换回RGB颜色空间得到一幅动态范围高、对比度强、视觉效果好的图像.在7个公开的图像数据集上进
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近年来基于RGB视频的双人交互行为识别取得了重大进展,但RGB视频数据的问题严重影响双人交互行为识别率。随着深度传感器(如微软Kinect)的快速发展,为准确获取人体运动的关节点数据提供了可能,可以大大的弥补RGB视频数据的不足。提出一种基于关节点数据的双人交互行为识别方法。首先对关节点数据计算出HOJ3D特征和关节距离特征,并将特征按照时间顺序进行图形化后分别送入的卷积神经网络中,分别提取两种深
泛在电力物联网面向开放的市场和激烈的竞争,其商业模式亟须建立系统的方法论,为泛在电力物联网建设提供一套现实可行的商业逻辑参考。结合泛在电力物联网建设需求与特征,构建了相应的理论体系与设计架构。设计架构主要围绕业务层与项目层商业模式设计,分析提炼六大要素,并形成了"三大环节、一个循环"的逻辑框架与"要素层–分析层–结果层–方案层"的设计原理,构建了e-IoTMAPPER商业模式引领者模型。
为了避免图像在亮度增强时导致其颜色失真,且在局部易出现过增强等问题,设计了统计特征分类耦合自适应Gamma校正(adaptive Gamma correction,AGC)的图像增强算法,以更好提高图像细节与视觉效果。首先,将输入图像转换为HSV空间,使颜色与亮度分离,使其在增强亮度通道时不改变像素的原始颜色,有效降低颜色失真。然后,考虑不同图像的性质,利用统计信息将图像分类为高、低两种对比度,每
提出一种基于场景划分的海天线检测方法,兼顾显著目标较小、海天线相对完整的简单场景和显著目标较大、海天线缺失严重的复杂场景,提高准确率的同时避免了不必要的时间消耗.采用卷积运算,将预处理图像划分为简单场景或复杂场景,根据划分结果,分别选择合适的方法进行检测.对于简单图像,先用基于图像分块的局部Otsu算法做图像分割,提取突变像素作为边缘,然后采用Hough变换检测海天线;对于复杂图像,在分割后,消除
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