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天然产物尤其是海洋天然产物是目前国内外药物学家研究的重点。一维核磁数据（1HNMR和13CNMR）在天然产物结构确定中具有重要地位。本文首次将反向传播（BP）神经网络理论应用于13CNMR对1HNMR化学位移值的预测。通过对初始数据进行预处理,使其适应BP神经网络学习的要求,然后建立基于BP神经网络的1HNMR的数据预测模型。采用实际数据对模型进行验证。计算结果表明人工神经网络的BP算法可以用于天然产物一维核磁数据的预测。