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采用细菌群体趋药性算法求解电力系统无功优化问题。针对n维变量寻优问题，提出将n维空间的求解问题化简为（n-1）个二维空间求解，并给出了新的求解此二维空间的表达式；针对细菌个体与群体的搜索特点，引入自适应步长，对细菌每次移动过程中的移动步长和方向进行自适应调整；针对细菌迭代过程中寻找到的最优值，引入最优状态板，使最优值不被随机抛弃。这些策略提高了算法运算速度，同时保证算法全局搜索的能力。对IEEE30节点测试，证实该法在无功优化计算中的有效性。