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在数据采集过程中结合网格聚类算法提高计算效率，为了保存采样数据的分布特点引入权值。根据类别中心密度高、权值大的特征采用寻找连通分量的方法初步确定聚类中心，在此基础上结合自适应免疫算法，动态地确定聚类中心及其类别数。进而使 FCM 算法跳出局部最优，最大可能地得到全局最优解。
改进的高效模糊C均值聚类算法
【摘 要】
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在数据采集过程中结合网格聚类算法提高计算效率，为了保存采样数据的分布特点引入权值。根据类别中心密度高、权值大的特征采用寻找连通分量的方法初步确定聚类中心，在此基础上
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2013年23期
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