【摘 要】
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针对目前存在的单幅图像去雾算法无法有效处理天空区域的缺点,提出天空识别的改进暗通道先验去雾算法.首先利用差分函数与暗通道信息结合的方式来去除天空区域中高亮像素带来
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71571074)资助;华侨大学教改课题项目(15JGYB03)资助
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针对目前存在的单幅图像去雾算法无法有效处理天空区域的缺点,提出天空识别的改进暗通道先验去雾算法.首先利用差分函数与暗通道信息结合的方式来去除天空区域中高亮像素带来的干扰,准确估计的大气光;随后改进暗通道先验中透射率的估计方式,使其能对天空区域和景物区域分别估计,得到初略的透射率图,再联合自适应中值滤波和双边滤波快速地修正细化;最后利用物理散射模型估计无雾的清晰图像.算法与多种存在的图像去雾算法相对比,结果表明算法不但能对图像中景物和天空进行准确的去雾处理,且运行时间还提高了至少29%,能有效用于监控系统中的图像去雾.
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