集成视觉特征和语义信息的相关反馈方法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 11次 | 上传用户：systemlu

【摘要】

：

为了有效地利用图像检索系统的语义分类信息和视觉特征,提出一种基于Bayes的集成视觉特征和语义信息的相关反馈检索方法.首先,将图像库的数据经语义监督的视觉特征聚类算法划分为小的聚类,每个聚类内数据的视觉特征相似并且语义类别相同;然后以聚类为单位标注正负反馈的实例,这显著区别于以单个图像为单位的相关反馈过程;最后分别以基于视觉特征的Bayes分类器和基于语义的Bayes分类器修正相似距离.在图像库上

【作者】

：

施智平李清勇史俊史忠植

【机构】

：

中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京交通大学计算机与信息技术学院

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2007年09期

【关键词】

：

【基金项目】

：

国家自然科学基金重点项目（60435010）,国家自然科学基金（90604017,60675010）,国家“八六三”高技术研究发展计划（2006AA01Z128）,国家“九七三”重点基础研究发展规划项目（2003CB317004）,北京市自然科学基金（4052025）

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