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期刊论文
基于分形和神经网络的B超图像识别
基于分形和神经网络的B超图像识别
来源 :河北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:linlin1688
【摘 要】
:
为了给脂肪肝的辅助诊断提供科学依据,提高临床诊断的准确性,利用分形方法对脂肪肝和正常肝脏的B超图像进行了分析对比,获得两类肝脏图像具有多重分形的特性,并利用RBP神经网络进行分类,对提高脂肪肝诊断的正确率收到较好效果,具有一定的实际意义和理论价值.
【作 者】
:
李彩霞
李芬华
刘敏
【机 构】
:
河北大学
【出 处】
:
河北大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2004年05期
【关键词】
:
分形
神经网络
脂肪肝
B超图像
fractal
neural network
fatty liver
medical ultrasonic image
【基金项目】
:
河北省教育厅科研项目
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为了给脂肪肝的辅助诊断提供科学依据,提高临床诊断的准确性,利用分形方法对脂肪肝和正常肝脏的B超图像进行了分析对比,获得两类肝脏图像具有多重分形的特性,并利用RBP神经网络进行分类,对提高脂肪肝诊断的正确率收到较好效果,具有一定的实际意义和理论价值.
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