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为实现对受到小麦条锈病菌侵染而尚未表现明显症状的小麦叶片进行早期检测，利用近红外光谱技术结合定性偏最小二乘法建立了小麦条锈病潜育期叶片定性识别模型。获取健康叶片30片、条锈病潜育期叶片330片（每天取30片，共11天）和发病叶片30片，扫描获得其近红外光谱曲线。采用内部交叉验证法建模，研究了不同谱区、建模比（建模集∶检验集）、光谱预处理方法和主成分数对建模识别效果的影响。在5400～6600和7600～8900 cm-1组合谱区内，建模比为4∶1、预处理方法为“散射校正”和主成分数为14时，所建模型识别效