【摘 要】
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为减小汽车雨中行驶时侧窗水污染面积,提高驾驶安全性,基于子域计算和自动寻优设计方法,开展侧窗区域水污染优化设计。选取A柱截面参数为设计变量,结合正交试验设计构建样本
【机 构】
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吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51875238),吉林大学研究生创新研究计划项目(419100200651)
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为减小汽车雨中行驶时侧窗水污染面积,提高驾驶安全性,基于子域计算和自动寻优设计方法,开展侧窗区域水污染优化设计。选取A柱截面参数为设计变量,结合正交试验设计构建样本空间,采用格子玻尔兹曼方法、拉格朗日粒子运动模型与液膜模型,结合子域计算方法共同求解出液滴的运动轨迹和侧窗区域水膜覆盖情况。通过Kriging模型拟合出设计变量与污染面积之间的近似关系,选取侧窗区域水污染面积的最小值为优化目标,利用多岛遗传算法寻找最优值。结果显示,优化后模型的侧窗区域水相覆盖面积较原始模型下降了66.2%。
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