【摘 要】
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痫样脑电波的自动识别，对于临床癫痫诊断和长时间的脑电监护具有重要的价值．文章在对一种高分辨率的时频分析方法－离散Ｇａｂｏｒ谱分解研究的基础上，对２０例癫痫患者的临床脑电信号进行了分析
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痫样脑电波的自动识别，对于临床癫痫诊断和长时间的脑电监护具有重要的价值．文章在对一种高分辨率的时频分析方法－离散Ｇａｂｏｒ谱分解研究的基础上，对２０例癫痫患者的临床脑电信号进行了分析研究，从这些脑电信号的时频谱等高线图上，得到了易于自动识别棘波和棘慢复合波的特征．研究结果显示该方法对于棘波和棘慢波的识别率已接近神经内科专家目测的程度．
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