【摘 要】
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为了使燃煤电站锅炉燃烧达到高效低污染的目的,提出了锅炉燃烧优化的约束模糊加权规则提取算法,该算法可以快速确定燃烧过程中各变量的定量关系,并给出相应的数据挖掘方法,从
【机 构】
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天津职业大学机电工程与自动化学院,天津国电津能热电有限公司
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为了使燃煤电站锅炉燃烧达到高效低污染的目的,提出了锅炉燃烧优化的约束模糊加权规则提取算法,该算法可以快速确定燃烧过程中各变量的定量关系,并给出相应的数据挖掘方法,从锅炉全工况海量历史运行数据中提取燃烧优化规则,并构建燃烧优化知识库,实现多目标燃烧优化。通过在发电机组上的实际实验,验证了在同等工况下,利用锅炉燃烧优化规则,NOx排放质量浓度平均值下降69.47 mg/m3,飞灰含碳量平均值下降0.05%,锅炉效率平均值提升0.11%。因此,基于全工况数据挖掘的多目标燃烧优化,能够有效缓解燃煤电站节能减排的压力,也便于实施和在线应用。
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