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在电力的中长期预测中,使用现有的电力负荷预测算法,具有很多局限性。主要的原因在于,系统输出的影响元素很多,用常规的解析方法无法对其进行描述。本文在协同过滤技术的应用下,建立电量的预测模型,然后进行数值仿真实验,其结果显示和灰色预测、神经网络相比,这种算法的优势更加明显。
基于标准化高斯pLSA协同过滤的用电量预测模型研究
【摘 要】
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在电力的中长期预测中,使用现有的电力负荷预测算法,具有很多局限性。主要的原因在于,系统输出的影响元素很多,用常规的解析方法无法对其进行描述。本文在协同过滤技术的应用
【机 构】
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榆林供电局市场营销部
【出 处】
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科技与企业
【发表日期】
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2014年21期
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