论文部分内容阅读
提出了一种基于嵌入式EHMM的表情识别方法。通过分析人脸表情的变化情况,利用DCT提取脸部表情特征构成特征向量,构建嵌入式HMM来识别静态图像中的人脸表情,并在单层嵌入式HMM的基础上提出了更利于区分易混淆表情的双层嵌入式HMM结构。实验表明该方法能有效地识别6种基本表情。
基于嵌入式HMM的脸部表情识别
【摘 要】
：
提出了一种基于嵌入式EHMM的表情识别方法。通过分析人脸表情的变化情况,利用DCT提取脸部表情特征构成特征向量,构建嵌入式HMM来识别静态图像中的人脸表情,并在单层嵌入式HMM的基础上提出了更利于区分易混淆表情的双层嵌入式HMM结构。实验表明该方法能有效地识别6种基本表情。
【机 构】
：
宁波大学计算机科学技术研究所
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
：
2006年27期
【基金项目】
：
国家重大基础研究前期研究专项（编号：2005CCA04400）
其他文献
为实现基于全要素模型的空间信息关系数据库存储，首先对全要素模型（Full Feature Model，FFM）厦其关系类型进行了分析．阐述了FFM与关系模型映射的内容；然后提出了一种FFM与关系模型
当数据源的查询和访问受到限制时，网页包装器的设计与实现有一些新的特点。分析了维普网页的结构，描述了网页元素的标记与内容特征．给出了一组匹配维普网页内容的正则式，并用Visu
目的:探讨内窥镜在神经外科手术中的应用.方法:应用内窥镜铺助的显微神经外科对36例垂体瘤经蝶入路手术;结合立体定向技术对27例位于脑深部或脑室内病变(梗阻性脑积水22例,其
针对冷轧带钢表面缺陷图像特征提取的特点,提出了基于类距离可分离性判据的混合特征提取方法.该方法以小波变换的L1范数特征和灰度共生矩阵二次统计特征为基础,运用基于类距
数字图像的无损压缩是一个新兴的研究热点。在传统的熵编码基础上引入整数小波变换可以使得图像的压缩比有一定的提高。利用整数小波变换空间上的非相关性,采用效率优先的算法和位分裂的编码技术,可以使得图像的处理速度有非常大的提高。
无线网状网络（Wireless Mesh Networks，WMNs）已经成为下一代无线网络的研究热点，其中采用何种策略进行路由选择以使网络吞吐量最大成为目前研究的关键问题。论文分析了现有的无线
据《中国农业科学》2014年第19期《炭化秸秆对苹果根系一氧化氮生成及根区土壤硝酸盐代谢的影响》（作者闫丽娟等）报道,在春季,将炭化玉米秸秆与土壤按照0.5%~8.0%（W/W）的比例混匀
双周期信号配时法（Double-Cycle Signal Timing Algorithm，以下简称DCSTA法），是一种交通路口信号配时方法，已经成功应用于单交叉路口的静态控制。论文将在此基础上，考虑实时性的要
日前，囤家质检总局发出通知称，根据专家对澳大利亚鲜食樱桃的有害生物风险分析，经协商，中澳双方已就澳大利亚鲜食樱桃输华植物枪疫要求议定书达成一致。经国家质检总局批准，允许20
人的年龄变化是引起人脸外观变化的主要原因,由于每个人的生活方式和条件不同,所以很难准确的从人脸图像中估计人的年龄。为此,论文提出一种基于人脸图像的年龄估计方法,利用AAM方法自动提取用于年龄估计的人脸特征,然后按不同年龄段将特征进行分类,为了提高分类的准确性,提出了一种基于PARTIALHAUSDORFF距离的人工免疫识别系统方法,给出了系统的训练、分类实现过程,实验证明了该方法的正确性。