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电力系统无功优化是提高系统经济运行水平的有效手段。无功优化需要处理大量数据，而遗传算法能够有效地处理这些复杂问题。将育种算子应用于遗传算法，使算法不仅具有快速搜索、强鲁棒性等优点，而且收敛迅速、精度高。模拟仿真表明该算法具有收敛性好，适应性强等特点，具有较好的实用价值。
基于育种算子的改进遗传算法的无功优化研究
【摘 要】
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电力系统无功优化是提高系统经济运行水平的有效手段。无功优化需要处理大量数据，而遗传算法能够有效地处理这些复杂问题。将育种算子应用于遗传算法，使算法不仅具有快速搜索、
【机 构】
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南京理工大学动力工程学院
【出 处】
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电力需求侧管理
【发表日期】
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2007年4期
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