【摘 要】
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数字散斑干涉技术（DSPI）是一种高精度的光学测量技术,它适用于物体的形变及位移测量。因为其具有较高的测量精度,所以在航空航天、工业检测和生物医学等精度要求较高的领域都得
【机 构】
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合肥工业大学仪器科学与光电工程学院
【出 处】
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安徽建筑工业学院学报(自然科学版)
【基金项目】
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安徽省自然科学基金项目(No.090414158);教育部长江学者奖励计划资助项目
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数字散斑干涉技术（DSPI）是一种高精度的光学测量技术,它适用于物体的形变及位移测量。因为其具有较高的测量精度,所以在航空航天、工业检测和生物医学等精度要求较高的领域都得到了广泛的应用。在数字散斑干涉技术中,条纹图像的处理是十分重要的。本文介绍了利用Matlab对散斑图像进行处理的各种方法和实际效果,包括令两幅图灰度值相减得到条纹图,图像的灰度增强处理,滤波处理,二值化处理和条纹的细化处理,最后提取出较清晰的条纹骨架线,为后续处理工作提供了基础。
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