一种改进的稀疏自适应压缩感知重构算法

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为了优化贪婪匹配追踪算法的性能,文中基于稀疏自适应两阶段回溯型贪婪算法一前后追踪算法,提出了一种改进的线性变步长前后追踪算法.该算法结合稀疏自适应追踪算法的分阶段、变步长的思想,将迭代过程分为两个阶段,采用线性变步长进行迭代,大步长较少运行时间,小步长提升重构精度,从而减少了运行开销的同时,提升了算法的重构精度,通过仿真实验对其进行了验证,线性变步长前后追踪算法能够明显减少算法的运行时间,且提升了重构精度.
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