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“虽然缺口略小于美国，但医学影像需求的增长远超放射科医师数量的增长，借助人工智能（AI）可有效弥补该缺口。”南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授张道强说，中国的特殊国情也使得跨平台的影像云有巨大市场需求。人工智能与影像学科息息相关，影像判读系统的发展对应人工智能技术的发展。
事实上，近几年人工智能的理论、技术和应用得到飞速发展，在棋牌竞技、语音识别、图像处理等领域，都展示出强大的能力，屡屡击败人类。即使在复杂多变的医疗领域，人工智能也展现出令人吃惊的水平，在多个病症的诊断准确性上超越人类资深医学专家。一时间，人工智能取代医生，机器人给人看病的时代已经到来等各种说法层出不穷、不绝于耳。
对于医生而言，AI究竟是对手还是队友？AI又会在哪些医疗领域先期应用？在近日举行的中国计算机学会青年计算机科技论坛中，医生和AI方面学者来了一场大讨论。
其实，在医疗的部分领域，AI已经显示了自己的魔力。谷歌的科学家开发出一款用来诊断乳腺癌的AI。科学家把乳腺癌的切片图像分割成数十万个像素小区域，每个区域可能含有数个肿瘤细胞。随后提供了许多肿瘤组织与正常组织的病理切片，供AI学习并掌握区分肿瘤组织与健康组织的像素级技巧。科学家请来病理学家与人工智能比赛“读片”的结果是：病理学家的诊断准确率为73.3%，人工智能为88.5%。
专家们认为，虽然机器人某些方面还不如医生灵巧，但AI在医学领域更多的是发挥辅助诊断的作用。不过，尽管人工智能确实给医学诊疗带来新的曙光，但也常常听到不少医学领域的从业人员、研究者、管理者等對机器人看病中的开放病症、问诊描述、处方权、伦理道德、监管体系等问题的担忧和质疑。
人工智能首先基于在“人工”的基础上，如果没有大量人员进行数据的标准化工作，就无法真正应用。专家认为，在医疗领域开展人工智能的工作，相较于国外数据的封闭，国内的数据更好获取。但是虽然有大量数据，数据却都是无效的，如何把这些数据标准化，进行标记很重要、成本也很高。
事实上，近几年人工智能的理论、技术和应用得到飞速发展，在棋牌竞技、语音识别、图像处理等领域，都展示出强大的能力，屡屡击败人类。即使在复杂多变的医疗领域，人工智能也展现出令人吃惊的水平，在多个病症的诊断准确性上超越人类资深医学专家。一时间，人工智能取代医生，机器人给人看病的时代已经到来等各种说法层出不穷、不绝于耳。
对于医生而言，AI究竟是对手还是队友？AI又会在哪些医疗领域先期应用？在近日举行的中国计算机学会青年计算机科技论坛中，医生和AI方面学者来了一场大讨论。
其实，在医疗的部分领域，AI已经显示了自己的魔力。谷歌的科学家开发出一款用来诊断乳腺癌的AI。科学家把乳腺癌的切片图像分割成数十万个像素小区域，每个区域可能含有数个肿瘤细胞。随后提供了许多肿瘤组织与正常组织的病理切片，供AI学习并掌握区分肿瘤组织与健康组织的像素级技巧。科学家请来病理学家与人工智能比赛“读片”的结果是：病理学家的诊断准确率为73.3%，人工智能为88.5%。
专家们认为，虽然机器人某些方面还不如医生灵巧，但AI在医学领域更多的是发挥辅助诊断的作用。不过，尽管人工智能确实给医学诊疗带来新的曙光，但也常常听到不少医学领域的从业人员、研究者、管理者等對机器人看病中的开放病症、问诊描述、处方权、伦理道德、监管体系等问题的担忧和质疑。
人工智能首先基于在“人工”的基础上，如果没有大量人员进行数据的标准化工作，就无法真正应用。专家认为，在医疗领域开展人工智能的工作，相较于国外数据的封闭，国内的数据更好获取。但是虽然有大量数据，数据却都是无效的，如何把这些数据标准化，进行标记很重要、成本也很高。