【摘 要】
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研究利用近红外漫反射无损检测冰糖橙可溶性固形物含量和pH值的方法。以45个麻阳冰糖橙为标准样本,采集350 nm～1 800 nm范围的近红外光光谱,光谱采用9点滑动窗口平滑处理、一
【机 构】
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怀化学院机械与光电物理学院,武陵山片区生态农业智能控制技术湖南省重点实验室
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研究利用近红外漫反射无损检测冰糖橙可溶性固形物含量和pH值的方法。以45个麻阳冰糖橙为标准样本,采集350 nm～1 800 nm范围的近红外光光谱,光谱采用9点滑动窗口平滑处理、一阶微分和多元散射校正分别进行预处理,然后采用偏最小二乘算法（PLS）、主成分回归算法（PCR）、多元线性回归算法（MLR）3种数学校正方法分别建立预测模型。经比较,采用一阶微分的PLS模型预测性能最好。
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