【摘 要】
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针对当前飞行控制系统难以在恶劣天气或者系统发生故障等紧急情况下完成自动飞行的局限性,笔者提出一种基于人工神经网络的直升机智能飞行控制系统。该系统模仿和学习大量人
【机 构】
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中国航空工业集团公司西安飞行自动控制研究所
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针对当前飞行控制系统难以在恶劣天气或者系统发生故障等紧急情况下完成自动飞行的局限性,笔者提出一种基于人工神经网络的直升机智能飞行控制系统。该系统模仿和学习大量人类飞行员的操作,建立起飞行数据和飞行员控制指令的数据映射,对人工神经网络进行离线训练,从而得到泛化的控制系统模型,在实际使用时输入实时飞行数据,人工神经网络在线计算操纵指令以控制直升机飞行。仿真结果表明:系统具有模拟人类飞行员自主控制直升机并保持稳定飞行的能力,在扰动条件下能够实现对直升机的鲁棒稳定控制,具有比人工操作更好的控制效果。
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