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医学图像质量评价从基本方法上和普通图像评价是相同的。基于人眼视觉系统的图像质量客观评价一直是图像处理领域的研究热点。Zhou Wang等人提出了著名的客观质量评价方法:结构相似度(SSIM),它的理论基础是人眼视觉系统能高度自适应地提取场景中的结构信息。其评价性能优于PSNR(或MSE)。但是SSIM评价模糊失真类的图像准确性较低。在深入研究SSIM算法的基础上,提出一种改进SSIM算法:基于梯度方向信息的图像质量评价方法(GDSSIM)。实验结果表明,GDSSIM评价高斯模糊(GBlur)图像库时