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为缩短兴隆气田空气钻井周期,降低钻井成本,需对地下水水位进行预测。结合粒子群算法（PSO）和支持向量机（SVM）,提出了一种新的空气钻井地下水水位预测模型。结果表明,该模型具有收敛快、预测精度高等特点,在空气钻井地下水位预测中具有一定的工程应用价值。
基于PSO-SVM的空气钻井地下水水位预测
【摘 要】
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为缩短兴隆气田空气钻井周期,降低钻井成本,需对地下水水位进行预测。结合粒子群算法（PSO）和支持向量机（SVM）,提出了一种新的空气钻井地下水水位预测模型。结果表明,该模型具有收
【机 构】
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中国石化江汉油田分公司采气厂,国石化江汉油田分公司采油厂
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2011年21期
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